“啊！”伴随着一声大叫，周鸿祎从关车门前的“嘻嘻”变成了“不嘻嘻”。

我们就拿邮件来说，借助 AI，收发及回复邮件变得非常简单，但背后的逻辑是内置提示词在拿捏。

财联社讯(编辑旭日)AI视觉领域迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低。据财联社报道，Meta周三发布了一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个对象，以及一个图像注释数据集。该模型名为SegmentAnythingModel(SAM)，Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集。同时Meta将该模型及数据集在GitHub上开源，以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。

SAM是计算机视觉领域发布第一个用于图像分割的、可通过提示(prompt)方式应用的通用大模型，类似自然语言领域(NLP)中的大模型ChatGPT。英伟达人工智能科学家JimFan将Meta的这项研究称作计算机视觉领域的“GPT-3时刻”之一——其分割方法可以通用，可对不熟悉的物体和图像进行零样本泛化，初步验证了多模态技术路径及其泛化能力。

国盛证券刘高畅4月8日研报中表示，预计1-5年内，多模态发展将带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、通用物流搬运机器人、行业服务机器人、真正的智能家居会进入生活；5-10年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。

首创证券翟炜4月11日研报中指出，本周META发布了视觉大模型SAM，紧接着智源研究院视觉团队也推出通用分割模型SegGPT，通用视觉大模型之战也打响。视觉大模型能把任意图像从像素阵列解析为视觉结构单元，像人类视觉那样理解各类场景，这对自动驾驶、安防、智能家居、工业视觉等众多行业都将带来飞跃式提升。

公开资料显示，计算机视觉模拟大脑完成对图像的处理和解释，实现对相应场景的多维理解。以图像、视频为代表的视觉数据是互联网时代信息的主要载体之一，赋以人工智能模型感知并理解这些海量的视觉数据的能力，有助于提高人工智能自主适应环境的能力。

作为人工智能(AI)和深度学习的子领域，计算机视觉可训练卷积神经网络(CNN)，以便针对各种应用场合开发仿人类视觉功能，利用图像和视频进行数据分割、分类和检测。

建议关注视觉方案的虹软科技；安防模型及应用包括海康威视，大华股份等；工业机器视觉包括奥比中光，凌云光等；AR/VR相关上市公司包括立讯精密，歌尔股份，水晶光电，创维数字，兆威机电，长盈精密等。

不过值得注意的是，分析人士表示对于视觉算法运行显卡杠杆炒股配资，国内一些厂商已经有了自研产品，但推理速度、显存等性能与国外厂商有一定差距。除此之外，不同显卡和框架之间的迁移和适配过程复杂。为了让视觉算法落地到国家的各行各业，国产化进程任重而道远。

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